knapsackproblem教學

背包問題. Knapsack. 題目敘述. 現在有 N 個物品， 第 i 個物品的重量為 w i 、價值為 v i ， 你有一個容量為 W 的背包， 求背包內物品的最大價值總和. N <= 100 ,

接著來看Fractional Knapsack Problem 。 跟01問題不同的地方，就是物品可以是分數。 ... 每一個物品，都先價值/ 重量。 就變成1 單位的重量，價值多少。 就從1 單位的重量， ...

像是這個物品重量30公斤，背包只剩下20公斤的重量。 那這個物品可以只放20公斤， 然後價值就是原本的2/3 倍。 這個演算法的時間複雜度是O ...

2021年5月10日 — 簡單的說，現在有個背包，承受重量有限，假設有5 個物品(可能是錢包、手機、鑰匙、雨傘、行動充....)，每個物品都有自己的重量跟價值，因為背包承受重量 ...

2021年12月1日 — 背包問題是關於最佳化的問題，可以使用動態規劃（Dynamic programming），試著解決構成的大問題之小問題，基於小問題的最佳解答來解決大問題，最後得到的 ...

將一群物品儘量塞進背包裡面，令背包裡面的物品總價值最高。背包沒有容量限制，無論物品是什麼形狀大小，都能塞進背包；但是背包有重量限制，如果物品太重，就會撐破 ...

背包問題是關於最佳化的問題，要解最佳化問題可以使用「動態規劃」（Dynamic programming），從空集合開始，每增加一個元素就先求出該階段的最佳解，直到所有的元素加入至 ...

2019年12月24日 — 【觀念】0-1背包問題 · 每種物品只有一個且不可分割，只能選擇拿或不拿。每種物品的價值為v，重量為w。 · 在背包負重有限的情況下，求背包能夠容納的物品 ...

背包問題（英語：Knapsack problem）是一種組合最佳化的NP完全問題。問題可以描述為：給定一組物品，每種物品都有自己的重量和價格，在限定的總重量內，我們如何選擇， ...